<img alt="" src="https://secure.peak2poem.com/196389.png" style="display:none;">
Schedule a demo

eStoreMedia hiring Machine Learning / AI Specialist

Machine Learning / AI Specialist

Warsaw   /   Full time

KIM JESTEŚMY?
eStoreMedia dostarcza producentom produktów konsumenckich rozwiązania technologiczne w formule SaaS, które wspierają ich w maksymalizacji sprzedaży w e-commerce. Z produktów eStoreMedia korzystają od ponad 10 lat globalne firmy z listy Fortune 500.
 
Naszym Klientom proponujemy rozwiązania e-commerce automation suite.
Rozwijamy nasze usługi o kolejne funkcjonalności i nowe produkty. Obecnie rozwijamy m.in. obszar product matching / mapping.
 
CO CI SIĘ MOŻE SPODOBAĆ W NASZEJ OFERCIE?
  • Poszerzenie doświadczenia w środowisku e-commerce, z naciskiem na Business Intelligence, BigData i innowacje
  • Praca z fajnymi i  - przede wszystkim - świetnymi merytorycznie Specjalistami
  • Poszukiwanie i budowanie rozwiązań od pomysłu, przez obiecujące opcje, do realizacji modeli opartych o uczenie maszynowe na szeroką skalę
  • Niezależność, wpływ na kształt projektu, rola autorytetu wspierającego inne zespoły w realizacji zadań wymagających poruszania się po różnych modelach
  • Kontynuacja rozwoju w obszarze modelowania statystycznego i uczenia maszynowego 
 
KOGO SZUKAMY?

Kandydatów na stanowisko Specjalisty MACHINE LEARINING / AI
 
  • Z doświadczeniem w dziedzinie uczenia maszynowego i praktycznego wdrażania modeli do rozwiązywania problemów biznesowych
  • Znających z praktyki wyzwania product matching / product mapping
  • Dobrze poruszających po bazach danych – inaczej - dobrze znających SQL
  • Znających dobrze Pythona i/lub R, tym lepiej z dobrą znajomością bibliotek i narzędzi takich jak Pandas, NumPy, Scikit Learn, Tensorflow, PyTorch, Google Cloud Platform
  • Znających dobrze Tableau
  • Sprawnie komunikujących się w języku angielskim (B2 ) oraz języku polskim
  • Idealny Kandydat MI/AI będzie miał kompetencje analityczne, logicznego myślenia i strukturyzowania, nastawiony na pracę zespołową, ciągłe poszukiwanie usprawnień i rozwiązywania problemów
  • Zawsze cenimy osoby, które stale chcą się uczyć i rozwijać 
 
 Byłoby świetnie, gdyby Kandydaci znali:

  • Data Science Algorithms 4/5
  • Data Analysis 4/5
  • Statistics 4/5
  • ML 4/5
  • Statistical modelling software 3/5
 
Dodatkowym wyróżnieniem w CV będą takie pozycje, jak:

  • Znajomość Natural Language Processing
  • Doświadczenie z modelowaniem predykcyjnym, zaawansowaną eksploracją danych, przetwarzaniem obrazu, analizą sentymentu (aspect-based)
 
CO OFERUJEMY?
  • Długofalową współpracę (nie jest to krótki, jeden projekt)
  • Zatrudnienie w oparciu o UOP 
  • Możliwość pracy i rozwój w jednej z najszybciej rozwijającej się gałęzi biznesu (Data Science, Big Data, e-Commerce, SaaS)
  • Pakiet prywatnej opieki medycznej – indywidualny lub rodzinny (LuxMed)
  • Multisport karta sportowa – różne warianty
  • Szkolenia, konferencje
  • Pracę z fajnym, ambitnym i lubiącym się zespołem
  • Łatwy dojazd - rowerem i skorzystać z prysznica, albo metrem – Metro Kabaty
  • Pracę z biura na al. KEN 18, ale na razie 100% z domu
  • Jak wrócimy do biura 😊 napoje zimne, gorące, owoce, zdrowe przekąski, masaże przy biurku
  • Imprezy integracyjne
  • Nowoczesne narzędzia pracy
  • Niekorporacyjny klimat pracy i ludzi nastawionych na współpracę
  • System poleceń z nagrodami
 
CZEGO MOŻESZ SPODZIEWAĆ SIĘ W PROCESIE REKRUTACJI?
Krok 1 Analiza otrzymanych aplikacji (CV) – na tym etapie wyselekcjonujemy najbliższe poszukiwanym cechom CV i skontaktujemy się z wybranymi kandydatami
Krok 2 Test logiczny (numeryczno-werbalny) – w formie zdalnej (online)
Krok 3 Rozmowa rekrutacyjna z HR (videocall)
Krok 4 Rozmowa rekrutacyjna z Managerem działu Product Science (videocall)
Krok 5 Informacja zwrotna i oferta dla jednego z Kandydatów (videocall, mail, telefon)

Klikając w przycisk „Aplikuj”, „Aplikuj teraz” lub w inny sposób wysyłając zgłoszenie rekrutacyjne do eStoreMedia Sp. z o.o. z siedzibą w Warszawie 02-797 przy al. KEN 18/2 (Pracodawca, Administrator danych), zgadzasz się na przetwarzanie przez Pracodawcę/Administratora danych Twoich danych osobowych zawartych w zgłoszeniu rekrutacyjnym w celu przeprowadzenia rekrutacji na stanowisko wskazane w ogłoszeniu.

Dbamy o kwestie formalne, prosimy o dołączenie klauzul RODO pozwalających nam bezpiecznie procesować informacje w czasie tej rekrutacji. 

Wyrażam zgodę na przetwarzanie moich danych osobowych przez eStoreMedia Sp. z o.o. na potrzeby niniejszego procesu rekrutacyjnego oraz przyszłych rekrutacji zgodnie z treścią art. 6 ust. 1 lit. a RODO (Ogólnego Rozporządzenia o Ochronie Danych z dnia 27 kwietnia 2016 roku). Równocześnie oświadczam, że poinformowano mnie, iż: - Administratorem moich danych osobowych jest eStoreMedia Sp. z o.o. z siedzibą w Warszawie 02-797, aleja Komisji Edukacji Narodowej 18/2; - Mam prawo do dostępu do swoich danych, jak również ich sprostowania, usunięcia lub ograniczenia przetwarzania; - Mam prawo do wycofania zgody w każdym momencie poprzez wysłanie stosownej prośby na adres: hr@estoremedia.com - Moje dane osobowe będą przetwarzane przez Administratora danych do czasu zakończenia procesów rekrutacyjnych, chyba że wcześniej wycofam swoją zgodę zgodnie ze znaną mi procedurą.
lub
Wyrażam zgodę na przetwarzanie moich danych osobowych przez eStoreMedia Sp. z o.o. na potrzeby niniejszego procesu rekrutacyjnego zgodnie z treścią art. 6 ust. 1 lit. a RODO (Ogólnego Rozporządzenia o Ochronie Danych z dnia 27 kwietnia 2016 roku). Równocześnie oświadczam, że poinformowano mnie, iż: - Administratorem moich danych osobowych jest eStoreMedia Sp. z o.o. z siedzibą w Warszawie 02-797, aleja Komisji Edukacji Narodowej 18/2; - Mam prawo do dostępu do swoich danych, jak również ich sprostowania, usunięcia lub ograniczenia przetwarzania; - Mam prawo do wycofania zgody w każdym momencie poprzez wysłanie stosownej prośby na adres: hr@estoremedia.com - Moje dane osobowe będą przetwarzane przez Administratora danych do czasu zakończenia niniejszego procesu rekrutacyjnego, chyba że wcześniej wycofam swoją zgodę zgodnie ze znaną mi procedurą.
Apply