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¿Cómo basar tu estrategia de e-commerce en datos? por Fernanda Mostalac

¿Cómo basar tu estrategia de e-commerce en datos?

Conoce cómo aprovechar al máximo los datos de e-commerce para alcanzar el éxito en el canal de ventas en línea

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Mientras el mundo avanza y las empresas implementan nuevas tecnologías en sus estrategias de e-commerce, los datos se convierten en uno de los factores clave de competitividad en el mercado. No solo porque revolucionan la operatividad, también porque, gracias a ellos, es posible cerrar brechas para alcanzar el éxito en las ventas.

Pero tener una estrategia basada en datos no significa tener una buena implementación. La creciente dependencia de los datos, deja a las marcas expuestas a problemas asociados con una mala calidad de datos, y tener datos incorrectos significa una toma de decisiones menos efectiva e incapacidad para planificar y ejecutar la estrategia.

Lograr resultados óptimos en el canal de ventas en línea requiere que las marcas cuenten con datos precisos y oportunos, y con la capacidad de analizar, medir y mejorar fácilmente los indicadores críticos de rendimiento del comercio electrónico como la disponibilidad, el contenido, el precio y las promociones, la búsqueda y las calificaciones y reseñas.

Solo así podrán aprovechar los datos disponibles y maximizar el valor de los conocimientos para implementar los procesos de comercio electrónico de una manera efectiva, y alcanzar el éxito en el canal de ventas en línea. 

Si eres una marca de consumo o fabricante de producto y deseas basar tu estrategia de comercio electrónico en datos, en eStoreMedia te recomendamos considerar:

  1. Implementar datos fáciles de leer
    ¿Tu producto estaba en stock?, ¿cuál fue el precio?, ¿cuántas calificaciones y reseñas tiene?, ¿cómo se desempeñó en la búsqueda orgánica? No es lo mismo obtener un insight de un archivo con miles de datos sin orden, a conseguirlo de una plataforma con análisis descriptivos, detallados, y con datos ordenados de lectura sencilla.
  2. Fundamentar la estrategia en el análisis de datos
    La verdadera calidad de una estrategia de datos depende de algo más que la simple precisión, también requiere del análisis; en otras palabras, de nada sirve tener una gran base de datos si nadie va a tomarse el tiempo de analizarlos.

    Si quieres conocer la causa de tus problemas de rendimiento en línea, tu equipo de comercio electrónico deberá profundizar en la información.

    Esto podría revelar que el contenido de la página de productos de tu cuenta de retail X es deficiente y tiene un efecto negativo en las ventas; y alternativamente  encontrar que el producto aún no está disponible en el sitio web del retail Y.

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  3. Automatizar tus procesos

    Automatizar tanto como sea posible el proceso de recopilación de datos te ayudará a reducir el esfuerzo y el error humano. 

    Idealmente, al contar con un software de análisis de estantes digitales de comercio electrónico debería apuntar a un mantenimiento Zero Touch para garantizar que la plataforma es relevante para las necesidades comerciales en evolución.

    Adicional, es aconsejable completarlo con factores de éxito como prácticas sólidas de recopilación de datos y modelos de apoyo que incluyan capacitación de uso de las plataformas, recursos de autoayuda, gerentes de proyectos y experiencia técnica en el uso de las herramientas.

Los datos de calidad impulsan grandes decisiones

Para tener éxito, las marcas de consumo y fabricantes de productos necesitan datos de comercio electrónico para tomar decisiones importantes, proteger sus marcas e impulsar un crecimiento sostenible de las ventas del canal en línea, pero la calidad de los datos nunca puede darse por sentada, debe ser parte integral de los procesos de recopilación, actualización y gestión de datos.

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